IA Agéntica
Los agentes de IA solo son tan buenos como los datos y la medición sobre los que trabajan. Todo el mundo puede alquilar el mismo modelo; casi nadie tiene los cimientos que hacen que un agente sea fiable.
Construimos MCPs a medida, workflows agénticos y webs preparadas para agentes, sobre datos limpios, medidos y conformes con el consentimiento. Primero ingeniería, nunca humo. Y lo aplicamos primero en nuestra propia web y en nuestro producto, Upbuild.
Lo que hacemos
Desarrollo de MCPs a medida
El Model Context Protocol es la forma estándar de conectar tus datos con Claude, ChatGPT, Copilot y Gemini. Diseñamos y construimos servidores MCP sobre tu warehouse, tu CRM y tus APIs internas, para que tu equipo pregunte en lenguaje natural y obtenga respuestas en vivo de sus propios sistemas. Nuestro producto Upbuild es exactamente esto, en producción, sobre diez plataformas publicitarias.
Diseño y construcción
Un buen MCP no es un espejo de tu API: es un menú corto de herramientas bien descritas que el asistente elige con acierto. Definimos las herramientas, los esquemas y los límites, y lo dejamos funcionando en los asistentes que ya usa tu equipo.
Autenticación bien hecha
La parte difícil no es el código de las herramientas, es que cada usuario vea solo lo suyo. OAuth por usuario, tokens con caducidad, permisos de solo lectura por defecto y sin claves compartidas.
Workflows agénticos
Agentes que hacen el trabajo operativo de marketing con barreras de seguridad: el informe semanal redactado desde datos en vivo, el control de calidad de campañas, las alertas de pacing de presupuesto con reasignaciones propuestas. El agente redacta y ejecuta; tu equipo aprueba. El modelo centauro, aplicado con criterio.
Redactar, luego aprobar
Nada sale sin revisión humana. Los agentes preparan el trabajo hasta el último paso y se detienen justo antes de enviar, publicar o mover presupuesto.
Primero las barreras
Cada workflow nace con límites explícitos: qué puede tocar, cuánto puede gastar, a quién avisa y qué queda registrado. La autonomía se gana con historial, no se regala el primer día.
Upbuild: pregúntale a tu stack
Upbuild conecta Google Ads, Google Analytics, GTM, CM360, DV360, Meta, TikTok, Snapchat y Adobe directamente con Claude, ChatGPT, Copilot Studio y Gemini Enterprise. Cincuenta y cinco herramientas, todas de solo lectura, con respuestas en vivo de tus propias cuentas. Prueba gratuita de 14 días en upbuild.app.
En tu asistente, en dos minutos
Sin SDKs, sin cuentas de servicio, sin ticket a IT. Pega una URL, inicia sesión con Google y pregunta. Solo ves las cuentas a las que tus logins ya tienen acceso.
Solo lectura por diseño
Upbuild puede ver tus datos pero nunca tocar tus campañas. Es la prueba de cómo construimos: acceso mínimo, permisos por usuario y ninguna sorpresa.
Operaciones de medios agénticas
Los agentes de las plataformas (Performance Max, Advantage+) optimizan hacia los números de la propia plataforma. Nosotros ponemos agentes por encima: montaje de campañas asistido desde el brief, con nomenclatura, UTMs y tracking verificados antes de gastar, y una capa de medición independiente que hace de árbitro de lo que las plataformas dicen haber conseguido.
Del brief a la campaña
El agente monta la estructura, aplica la convención de nombres, mapea UTMs y comprueba el tracking. El equipo revisa y lanza. Cero lanzamientos sin verificar.
Arbitrar a las plataformas
La autonomía sin medición independiente es fe. Con sGTM, MMM e incrementalidad debajo, la optimización automática tiene un árbitro que no se juega nada en el resultado.
Web preparada para agentes y GEO
Una tercera audiencia se ha sentado a la mesa: los agentes de IA que leen, citan y usan tu web en nombre de tus clientes. Hacemos tu sitio legible y operable para ellos: llms.txt, datos estructurados, herramientas WebMCP en los flujos de más valor y visibilidad en las respuestas de la IA. Lo hicimos primero en nuestra propia web, pieza a pieza, con las guías publicadas en el blog.
Legible y utilizable
De la señalización (llms.txt, schema.org) a la acción (herramientas WebMCP que los agentes pueden invocar en tu página). El objetivo no es solo aparecer en las respuestas: es que un agente pueda completar la tarea.
Medido, no supuesto
El tráfico de agentes hoy se esconde en Direct. Instrumentamos las llamadas de los agentes en tu analítica, con el consentimiento como puerta, para que veas qué hacen de verdad.
Analítica conversacional
Asistentes sobre GA4 y tu warehouse que todo el equipo usa de verdad. La diferencia entre una demo y una herramienta es la capa semántica: definiciones compartidas de métricas para que la respuesta sea la correcta, siempre. Nosotros montamos las dos cosas, y formamos al equipo para que la adopción no se quede en la primera semana.
Respuestas del warehouse
De BigQuery a la pregunta en lenguaje natural, con las herramientas adecuadas por debajo: MCP, definiciones y permisos. Sin exportaciones, sin SQL para quien no lo necesita.
Primero la capa semántica
Si «cliente activo» significa tres cosas en tres equipos, el asistente responderá tres cosas. Cerramos las definiciones antes de encender nada.
Medición y gobernanza de agentes
Todo el mundo vende agentes; casi nadie vende saber si funcionan. Medimos el tráfico y las conversiones generadas por agentes, evaluamos la calidad de sus respuestas y montamos la instrumentación conforme al consentimiento y las barreras que exige poner IA delante de clientes reales.
Ver el tráfico de agentes
Eventos de agente en GA4, segmentados y con el consentimiento como puerta: qué herramientas se llaman, en qué páginas y antes de qué conversiones.
Barreras y cumplimiento
Evaluación de calidad de las respuestas, registro de decisiones y límites explícitos, alineado con el AI Act europeo y con tu política de datos.
La Agentic Readiness Audit
Dos semanas, precio cerrado. Tres puntuaciones: preparación de datos, de workflows y de tu web para agentes. Y una hoja de ruta priorizada que puedes ejecutar con nosotros o sin nosotros.
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