¡Crece con Google!
Los datos solo generan valor cuando fluyen. Usamos Google Cloud Platform (GCP) para que los datos sean fiables, estén disponibles y sean útiles en toda tu organización, y los conectamos con Google Marketing Platform (GMP) para impulsar la activación.
Desde la medición web y app con GA4 hasta pipelines en tiempo real con Dataflow; desde un data warehouse gobernado en BigQuery hasta modelos en Vertex AI orquestados con Cloud Composer, diseñamos sistemas que convierten los datos first-party en insights, audiencias y crecimiento medible.
Bigquery
Qué hace
BigQuery es un data warehouse serverless donde eventos web y app, señales de medios y datos de clientes se unifican bajo un único modelo de gobernanza. Diseñamos proyectos y datasets con el principio de least privilege, configuramos presupuestos y alertas, y modelamos las tablas de exportación de GA4 en una capa de análisis fácil de consultar y segura de compartir. Partitioning, clustering y materialized views mantienen un rendimiento alto y un gasto predecible.
Casos de uso
Centraliza GA4, las plataformas de advertising y el CRM para construir una fuente única de la verdad sobre tráfico, conversiones y ciclo de vida del cliente. Alimenta dashboards casi en tiempo real mediante streaming inserts, publica tablas ligeras orientadas a activación y conserva los datos brutos para auditoría sirviendo agregados gobernados para la decisión diaria.
Dataform
Qué hace
Dataform gestiona transformaciones SQL dentro de BigQuery con control de versiones, gestión de dependencias, testing y documentación. Permite publicar modelos y views repetibles sin mantener sistemas externos de proceso. Los cambios se revisan en pull requests, se compilan a SQL seguro y se orquestan junto con el resto de la plataforma.
Casos de uso
Construye una capa semántica sobre la exportación de GA4 que estandariza sesiones, atribución, funnels y eventos de producto. Añade data quality assertions que avisan rápido ante cambios de schema, ejecuta backfills sin bloquear las cargas diarias y orquesta las actualizaciones con Cloud Composer o el planificador nativo.
Vertex AI
Qué hace
Vertex AI añade machine learning al circuito con notebooks gestionados, pipelines, training y online prediction. Las features se ingenierizan sobre BigQuery y se reutilizan de forma consistente en entrenamiento e inferencia, con experimentos trazables.
Casos de uso
Entrena y sirve modelos de propensión, churn, LTV y recomendación, y escribe las predicciones de vuelta en BigQuery para integrarlas con reporting y activación. Para casos generativos, aplica RAG con acceso gobernado a tu base de conocimiento y endpoints que autoescalan según la demanda.
Cloud Run (Server-Side GTM)
Qué hace
El server-side tagging traslada trabajo fuera del navegador a un entorno gestionado en Cloud Run. El contenedor oficial de GTM Server corre tras un dominio propio con TLS; la lógica de consentimiento y la redacción de parámetros se ejecutan en el servidor: más privacidad, menos peso en el cliente y mayor fiabilidad.
Casos de uso
Recoge eventos de GA4 en el servidor, envía conversiones server-to-server a Google Ads y Floodlight y opera plantillas como Meta Conversions API con secrets seguros. Archiva eventos en BigQuery, monitoriza latencia y errores con Cloud Monitoring y mantén estables las tasas de match.
Google Analytics
Qué hace
GA4 proporciona medición a nivel de evento alineada con tu modelo de datos y conectada con BigQuery, Google Ads y DV360. Un marco de medición claro asegura que eventos y parámetros reflejen la realidad del negocio, con Consent Mode integrado en tu política.
Casos de uso
Activa la exportación diaria y por streaming a BigQuery, define audiencias de lifecycle alineadas con objetivos de negocio y comparte conversiones y audiencias con Google Ads y DV360 con actualización automática. Supervisa el rendimiento desde el mismo warehouse.
Uptimal, donde GMP y GCP convergen
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