Eli Lilly & Company – Farmacéutica
Procesado automático
de datos en la nube
con AWS
“Para aprovechar al máximo nuestra inteligencia de negocio, necesitábamos una infraestructura de datos escalable y nativa de la nube que ofreciera visibilidad en tiempo real, superando nuestras limitaciones actuales.”
EL RETO
Lilly se enfrentaba a importantes ineficiencias en el reporting manual de datos de distribución, competencia y ventas. La manipulación de datos en Excel, junto con el uso de SharePoint para Power BI, carecía de escalabilidad.
El acceso a datos con diversas estructuras y formatos de diferentes países complicaba el reto, impidiendo la obtención de insights fiables y la toma de decisiones estratégicas.
CATEGORÍAS
Ingeniería de Datos, Arquitectura Cloud (AWS), Automatización de Datos
NUESTRO ENFOQUE
Automatización de Flujos de Datos
para agilizar el Reporting
Uptimal ha colaborado con Lilly para integrar la automatización de datos en su infraestructura AWS, reemplazando la ingesta manual de archivos por un ciclo de datos completamente automatizado a través de conexiones API.
Para las fuentes de datos no preparadas para API, diseñamos la ingesta de archivos mediante funciones AWS Lambda. Esta solución integral de ingeniería de datos envía automáticamente los datos en bruto a Redshift para su almacenamiento, y una Lambda posterior los transforma para su consumo directo en Power BI, reduciendo significativamente la complejidad de los dashbaords y mejorando su rendimiento.
-
Diagnóstico y Estrategia
Realizamos un análisis exhaustivo de los flujos de datos manuales de Lilly (distribución, competencia, ventas), identificando las ineficiencias y la falta de escalabilidad del proceso. -
Arquitectura e Integración
Diseñamos una arquitectura de ingesta de datos automatizada sobre AWS, con conexiones API para las fuentes principales y Lambdas para la integración de SharePoint y otros formatos complejos. -
Automatización y Fiabilidad
Implementamos un ciclo completo de ingeniería de datos: ingesta automatizada mediante Lambdas, almacenamiento en Redshift y transformación para Power BI, garantizando así la calidad del dato.
“Nos dimos cuenta de que automatizar la ingesta de datos y centralizarla
en AWS no solo resolvería sus problemas de escalabilidad en procesos
manuales, sino que también impulsaría significativamente sus capacidades analíticas.”
Project Manager
RESULTADOS
¡Objetivos Cumplidos!
Ahora Lilly dispone de una infraestructura de datos moderna y automatizada, completamente integrada con AWS. Esto proporciona a sus equipos, por primera vez, acceso directos a todos los datos consolidados, eliminando procesos manuales y reduciendo significativamente la carga de transformación en Power BI, lo que no solo acelera y dota de fiabilidad la toma de decisiones estratégicas, sino que también democratiza el acceso a los datos y su uso dentro de la compañia.
+80%
mejora en la velocidad de ingesta de datos
+100%
confianza en la calidad del dato
+45%
reducción del tiempo de preparación del dato para BI
mejora en la velocidad de ingesta de datos
confianza en la calidad del dato
reducción del tiempo de preparación del dato para BI
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