Nettbil – Marketplace de automoción
Modernizando arquitecturas de datos
con dbt y AWS Redshift
“A medida que la información crecía año tras año, llegó un punto en el que necesitábamos una base analítica sólida y escalable para seguir creciendo con garantías.”
EL RETO
A medida que Nettbil crecía, la información operativa se acumulaba año tras año y sacar conclusiones fiables se volvía cada vez más complicado. El modelo existente, a nivel de base de datos, dificultaba tener métricas consistentes para toda la organización.
Al mismo tiempo, Nettbil necesitaba un conjunto unificado de cuadros de mando que ofreciera una lectura única del negocio, sin interpretaciones diferentes según el área. Buscaban indicadores clave y métricas operativas consistentes, con filtros y definiciones compartidas, para monitorizar la actividad, anticiparse a problemas y mejorar la operativa diaria.
CATEGORÍAS
Ingeniería de datos, Ingeniería analítica, Data Warehousing en la nube, Cuadros de mando
NUESTRO ENFOQUE
Datos unificados y
métricas coherentes para toda la compañía
Uptimal colaboró con Nettbil para centralizar sus datos operativos en AWS Redshift y desplegar un flujo de trabajo sólido de ingeniería analítica con dbt. Configuramos entornos de desarrollo y producción, incorporamos control de versiones con GitHub e implantamos CI/CD con planificación y alertas para garantizar actualizaciones diarias fiables.
Sobre Redshift, construimos un modelo de datos unificado en dbt, trasladando la lógica de cálculo a la capa de base de datos y orquestando ejecuciones en paralelo y en secuencia. Por último, entregamos una capa semántica lista para Tableau, con filtros consistentes en todos los cuadros de mando, para que los equipos pudieran autoservirse de insights en finanzas, operaciones y KPIs corporativos.
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Diagnóstico y estrategia
Analizamos el modelo de datos existente y las necesidades de reporting de Nettbil, identificando cómo el volumen y la complejidad crecientes del histórico impedían obtener insights fiables y realmente transversales entre equipos. -
Arquitectura e integración
Desplegamos la migración de MySQL a AWS Redshift y dejamos dbt listo para producción, con control de versiones en GitHub, CI/CD, planificación y alertas. -
Automatización y Dashbaords
Diseñamos modelos escalables y orquestación de procesos en Redshift, y construimos una capa de datos unificada y cuadros de mando en Tableau para mantener la coherencia del reporting entre departamentos.
“Al llevar la lógica de transformación
a dbt y centralizar los datos en
Redshift, ganamos fiabilidad,
Tableau cargaba más rápido,
y sentamos las bases para un
crecimiento de datos aún mayor.”
Tech Lead
RESULTADOS
¡Objetivos cumplidos!
Hoy Nettbil cuenta con una base analítica centralizada en AWS Redshift, una capa de transformación en dbt con control de cambios y un modelo único para Tableau. Esto permite medir los KPIs con el mismo criterio en todos los departamentos, reducir el trabajo manual en informes y mantenimiento de dashboards, y ganar fiabilidad y escalabilidad a medida que crece el volumen de información.
+15%
menos tiempo de carga en los dashboards
+65%
menos trabajo manual de reporting y mantenimiento de dashboards
100%
KPIs alineados entre departamentos
menos tiempo de carga en los dashboards
menos trabajo manual de reporting y mantenimiento de dashboards
KPIs alineados entre departamentos
Contacto
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